Neuromorph aufgerüstete Mikroelektronik soll für autonome E-Autos schneller Pfade im Verkehrschaos finden Dresden, 24. Juli 2023. Künftige Computerchips werden womöglich neben digitalen Rechenwerken auch spintronische Ko-Prozessoren enthalten, die ähnlich wie die Neuronen im menschlichen Gehirn werkeln. Sie sollen überall dort eingreifen, wo klassische Binär-Rechner extrem ins Schwitzen geraten: Sie sollen beispielsweise an Bord selbstfahrender Elektroautos rasch Muster im Verkehrschaos entdecken, Staus vorhersagen und Unfälle vermeiden. So könnten aber auch bei der Wettervorhersage, im Aktienhandel oder der vorausschauenden Wartung von Roboterfabriken helfen. Dafür entwickeln Katrin und Helmut Schultheiß vom Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) mikrometerkleine Magnetwirbel-Scheiben. Das Forscherpaar hat nun nachgewiesen, dass sich ihre „Magnonen“ genannten Magnetwirbel auch in heutige Chips und Chipfabriken integrieren lassen und sie tatsächlich zur Mustererkennung taugen. Das hat das HZDR heute mitgeteilt. Klassische Rechner verplempern viel Energie bei Mustererkennung „In vielen Bereichen der Automatisierung vom autonomen Fahren über das Internet der Dinge bis zum Edge Computing kämpft die Industrie mit schnellen Datensignalen“, betont Helmut Schultheiß. „Denn viele Sensoren liefern kleine Datenpakete mit hoher Geschwindigkeit. Darin Muster zu erkennen ist für momentane Computerarchitekturen sehr …
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